使用 AI 实现网络安全的 8 大好处

发布者 Zevenet | 22二月,2022 | 技术

在 2020 年期间,我们见证了许多转型,尤其是在业务技术方面。 当我们听到转型时,首先想到的可能是与远程工作相关的工具。 但目前,行业更关注人工智能,尤其是自动化机器人。 这个世界引入了人工智能来模仿人类的智能。 其主要目的是在减少人为干扰的情况下解决业务问题。 当谈到网络安全中的人工智能时,它就像一把双刃剑,既可以实现恶意攻击,也可以防御网络攻击。

首先,让我们了解这两种技术是如何相互连接的。 在当今的商业环境中,网络攻击变得越来越大,这使得网络安全成为业务中最重要的部分。 随着网络攻击的增加,我们意识到网络安全需要的不仅仅是人工参与。 人工智能在网络安全方面具有巨大潜力,因为它可以定期分析大量文件以找出潜在风险。 网络安全中的人工智能不断学习和改进从以前的网络攻击数据中学习并识别新威胁的过程。

在网络安全中使用人工智能的好处

在当今快速发展的网络攻击世界中,人工智能极大地提高了企业的网络安全。 人工智能在网络安全方面有几个好处,在本文中,我们将探讨在网络安全中使用人工智能的好处。 他们之中有一些是 :

检测未知网络威胁: 我们都知道,人类不可能检测到所有的网络威胁。 数以百万计的网络攻击具有不同的意图。 未知威胁可能对网络造成巨大破坏。 在被识别、检测和预防之前,它们可能会对网络产生更严重的影响。人工智能是识别和阻止此类未知威胁攻击的最佳技术之一。

处理海量数据: 平均而言,中型公司的流量巨大,表明公司网络上正在发生大量活动,导致每天在客户和公司之间传输大量数据。 这就需要保护数据免受恶意人员和软件的侵害。 人工智能通过创建算法来自动检测安全威胁来做到这一点。 它涵盖了广泛的 IT 网络元素,包括共享文件、电子邮件或访问的站点。 人工智能在更短的时间内更彻底地处理数据。 在这里,人工智能安全软件与更强大的处理器一起使用。 这些处理器快速扫描大量数据,并在几分钟内得出异常情况和解决方案。

保持网络安全无错误: 与人工相比,错误率显着降低,因为人工智能不会因执行相同的任务集而感到疲倦或分心。 在处理多个页面时保护数据是不可能的。 但是,在这种情况下,可以将数据处理留给人工智能安全。 它可以快速检测任何网络威胁因素,帮助员工更多地关注其他任务而不是威胁。 从而使公司更有信心,在很大程度上限制了通过网络安全的错误级别。

提供更好的漏洞管理: 漏洞管理是保护公司网络安全的主要功能。人工智能可以快速评估系统,从而将解决问题的能力提高几倍。 它可以识别安全网络中的薄弱环节,并帮助企业专注于这些薄弱环节。

整体安全性: 商业网络所面临的威胁不时发生变化。 随着时间的推移,黑客正在改变他们的策略来破坏安全网络。 这使得确定安全任务的优先级变得困难。您可能必须同时处理不同的攻击,例如网络钓鱼攻击、勒索软件以及拒绝服务攻击。这可以通过在网络上部署 AI 来防止可以检测所有类型的攻击并帮助预防它们。

提高检测和响应时间: 人工智能对于加快真正问题的检测很重要。人工智能安全可以轻松处理工作量。它有更多时间致力于创新策略。这些策略可以改善整体安全结构,也可以设置更好的网络安全。

增强网络威胁检测和自动化: 随着时间的推移,越来越多的自动化安全结构被采用,人工智能在网络安全中的重要性越来越高。网络威胁检测的自动化意味着人们可以迅速发现潜在风险之间的联系并可以快速采取行动。人工智能使用推理使其能够识别可疑链接、文件,或数据威胁。然后它会启动所需的响应。

保护身份验证: 有各种商业网站需要用户登录、填写表格和进行在线支付。 此类业务需要额外的安全层。人工智能通过使用物理识别技术使身份验证过程更加安全。人工智能使用一些元素来识别个人,如面部识别、指纹扫描以及其他识别技术。 然后它使用主要数据点并检测登录是否真实。

在当今竞争激烈的商业环境中,保护数据和网络并非易事。 您可以通过使用人工智能加强网络安全来采取预防措施。 将 AI 纳入您的业务安全网络有几个好处。 很快,人工智能将成为网络安全的重要组成部分。

谢谢:

高拉夫·普拉塔普

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